Abstracción de datos

IIC2026 2020-2

Abstracción de datos y derivaciones

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Modelo anidado

Caracterización de dominio
Abstracción de datos y tareas
Codificación visual y de interacción
Implementación algorítmica

Abstracción de datos

Abstracción de datos

¿Qué datos ve un usuario de una herramienta de visualización?

  • Atributo 📏
  • Ítem 🔘
  • Enlace 🔃
  • Posición 📍
  • Grilla 🥅🗑



  • Tablas 📄
  • Red 🕸
  • Geométrico 🔷🗺
  • Otros 💬



  • Categóricos 🏷
  • Ordenados 📶
  • Ordinales 🔢
  • Cuantitativos ➕➖
  • Secuencial ⬆️
  • Divergente ⬆️⬇️
  • Ciclicos 🔄
  • Llave 🔑
  • Valor 🤷

?


Nombre Edad Tipo de sangre Altura Peso
Alicia 32 O- 180 75
Beatriz 23 A+ 160 64
Carla 27 B+ 165 67
... ... ... ... ...
  • 70% ↔️ 🔴 ?
  • 50% ↔️ 🟣 ?
  • 0% ↔️ 🟢 ?
  • -30% ↔️ 🟠 ?
  • -80% ↔️ ⚫️ ?

 🧬 → 🧬 ↔ 🧬

  ↑        ↕        ↑

 🧬 → 🧬 ↔ 🧬

  ↓        ↓        ↕

 🧬 ← 🧬 ← 🧬

Contorno del continente africano

(Fuente imágen: Visualización de mortalidad infantil en África)

Derivación de datos


Proceso de transformación de datos iniciales a otra forma, y realizar su abstracción una vez transformado.

Derivación de datos

Proceso de transformación de datos iniciales a otra forma, y realizar su abstracción una vez transformado.


Temperatura 🌡:

25°C, -14°C, 27°C, 11°C, 40°C (Cuantitativo)

Derivación de datos

Proceso de transformación de datos iniciales a otra forma, y realizar su abstracción una vez transformado.


Temperatura 🌡:

25°C, -14°C, 27°C, 11°C, 40°C (Cuantitativo)

Cálido, Frío, Caluroso, Frío, Caluroso (Ordinal)

Derivación de datos

Proceso de transformación de datos iniciales a otra forma, y realizar su abstracción una vez transformado.


Temperatura 🌡:

25°C, -14°C, 27°C, 11°C, 40°C (Cuantitativo)

Cálido, Frío, Caluroso, Frío, Caluroso (Ordinal)

Seguro, Peligroso, Seguro, Seguro, Peligroso (Categórico)

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